体彩p3开机号近十期试机号

北京思科源企业管理咨询有限公司

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BPM

业务流程管理(BPM)

适合企业内部从事基于企业业务变革进行业务流程设计与支撑,并通过信息化建设手段进行规划、落地的企业经营管理、流程管理、信息化管理、需求管理的人员。…

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Power BI

Power BI DAX专题版

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Power BI 深度升级

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Power BI 建模专家版

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Power BI 业务实战版

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Power BI 基础应用版

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Power BI 最佳入门版

Power BI 自 2015 年发?#23478;?#26469;给世界注入了新?#32435;?#20135;力,并帮助微软重新坐回 Gartner 商务智能分析平台魔力象限领导者象限(截止 2018 年连续 11 年)且?#35759;?#22238;排名第一位置。本课程将讲解 Power BI 最佳入门,让人人都可以用 BI…

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编程语言

Python入门与进阶

通过课程的学习,使学员能够熟练掌握python的语法知识,能够看懂python编写的程序代码;掌握用python语言进行函数式编程和面向对象编程,并进一步能编写python应用程序…

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Excel基础应用与VBA自动化处理

适合Excel基础、中级、高?#38431;?#25143;,尤其是想系统的了解Excel功能、数据处理、自动化分析、处理,画图的用户。系统掌握Excel,Excel功能、技术特点和应用方法…

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机器人自动化

Blue Prism 开发工程师

Blue Prism 开发工程师培训大纲: Blue Prism 安装和License、Blue Prism 软件Overview & First Demo、Blue Prism Browser Automation、Blue Prism Excel Automation、Blue Prism – Windows App Automation…

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机器学习

神经网络与深度学习

第1部分 神经网络入门基础,神经网络原理,神经元、结构,激励函数,学习规则,案例,反向传播算法-BP算法,激活函数,目标函数,前向传播过程,反向传播过程…

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Advanced Python and Application

Chap1: Python Basis and advanced Functions,1.1 Anaconda and Pycharm setup and path set、1) Anaconda+python3.6、2) Pycharm、3) Training。1.2 type, variable, string, format:1) Print、2) type、3) Variable, constant、4) ord(), chr(), str、5) Format、6) Training…

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知识?#35745;?#19982;NLP入门与进阶大纲

1.1. 知识?#35745;?#26550;构;1.2. 知识抽取算法;1.3. 知识?#35745;?#21521;量化;1.4. 关系抽取算法;1.5. 图数据库Neo4j;1.6. 图挖掘与?#25216;?#31639;;1.7. 知识?#35745;?#21487;视化;1.8. 知识?#35745;?#25366;掘与预测…

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自然语?#28304;?#29702;NLP入门及进阶大纲

机器翻译Machine Translation、信息检索Information Retrieval、自动文摘Automatic summarization/abstracting、文档分类Document Categorization、问答系统Question-answering system、信息过滤Information filtering、语言教学Language Teaching、文字识别Character Recognition、自动校对Automatic Proofreading、语音识别Sp…

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深度学习入门与进阶大纲

K-means特征学习:1)通过最小化数据点和最近邻中心的距离来寻找各个类中心、2)矢量量化vector quantization、3)数据、预处理、初始化、4)与稀疏特征学习的比?#31232;?)在图像识别?#31995;?#24212;用、6)构建深度网络、7)案例实现与分析…

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机器学习入门与进阶大纲

单参数线性回归Linear Regression with one variable、多变量线性回归Linear Regression with multiple variable、逻辑回归和过拟合问题Logistic Regression & Regularization、神经网络Neural Network的表示…

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人工智能

人工智能核心技术

1.1 线性回归Linear Regression;1.2 逻辑回归和过拟合问题Logistic Regression & Regularization;1.3 神经网络Neural Network;1.4 机器学习系统设计;1.5 支持向量机SVM…

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容器

Docker and Kubernetes

Docker和Linux容器技术、Docker容器生命周期、使用Docker镜像、容器之间的网络通信、容器中数据的持久性、容器编排要求和可用选项、Kubernetes和其他编排系统简介…

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系统建模

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